Robuuste Friedman-test
De robuuste Friedman-test is een nonparametrische procedure voor het vergelijken van drie of meer gerelateerde (binnen-proefpersoon) condities die standaard rangschikkingen of op gemiddelden gebaseerde samenvattingen vervangt door robuuste locatie-schattingen — typisch getrimde gemiddelden of Winsorized statistieken — om de invloed van uitschieters en dikke-staartverdelingen op de inferentie te verminderen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Friedman-toetsStatistiek↔ compare
- Repeated-measures ANOVAStatistiek↔ compare
- Robuuste Kruskal-Wallis-testStatistiek↔ compare
- Robuuste gepaarde t-toetsStatistiek↔ compare
- Robuuste ANOVA met herhaalde metingenStatistiek↔ compare
- Robuuste Wilcoxon-tekentoetsStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →