Correspondence Analysis
Correspondence Analysis (CA) is een verkennende multivariate techniek voor het visualiseren van de associatiestructuur van een tweedimensionale kruistabel. Systematisch ontwikkeld door Jean-Paul Benzécri in Frankrijk gedurende de jaren 1960-1970 en geïntroduceerd bij een Engelstalig publiek door Michael Greenacre in 1984, ontleedt CA de chi-kwadraat statistiek van een kruistabel om een laag-dimensionale gezamenlijke weergave te produceren — een biplot genaamd — waarin rijen en kolommen worden weergegeven als punten waarvan de nabijheid hun associaties weerspiegelt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press. ISBN: 978-0-12-299050-2
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Biplot: Gelijktijdige weergave van rijen en kolommen in multivariate dataStatistiek↔ compare
- Multiple Correspondence Analysis (MCA)Statistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →