ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Chi-kwadraat Poweranalyse

Chi-kwadraat poweranalyse is een prospectieve berekening die de minimale benodigde steekproefgrootte bepaalt — of de statistische power die haalbaar is met een gegeven steekproef — voor chi-kwadraat onafhankelijkheidstesten of goodness-of-fit tests. Het is gebaseerd op Cohen's w effectgrootte-framework, gecodificeerd door Jacob Cohen in zijn baanbrekende werk uit 1988 over statistische power voor de gedragswetenschappen.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/power-analysis-chisquare

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateChi-Square Power Analysis (Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/power-analysis-chisquare · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026