ScholarGate
Assistent
Process / pipelineStatistical process control

EWMA-regelkaart

De exponentieel gewogen voortschrijdend gemiddelde (EWMA) regelkaart, geïntroduceerd door S. W. Roberts in 1959, monitort een proces met behulp van een gewogen gemiddelde dat de meest recente observatie het grootste gewicht geeft, terwijl oudere observaties geometrisch vervagen. Net als CUSUM maakt dit geheugen het zeer effectief in het detecteren van kleine, aanhoudende verschuivingen in het procesgemiddelde, waarbij één enkele afvlakparameter λ bepaalt hoeveel historische informatie de kaart behoudt.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Roberts, S. W. (1959). Control chart tests based on geometric moving averages. Technometrics, 1(3), 239–250. DOI: 10.1080/00401706.1959.10489860
  2. Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/ewma-chart

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateEWMA Chart (Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/ewma-chart · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026