MEWMA-kaart — Multivariaat EWMA-regeldiagram
De Multivariaat EWMA (MEWMA) regelkaart is een statistische procesbewakingsmethode die is ontworpen om kleine en aanhoudende verschuivingen in de gemiddelde vector van een multivariaat proces te detecteren. Geïntroduceerd door Lowry, Woodall, Champ en Rigdon in 1992, breidt het de univariate EWMA-kaart uit naar p-dimensionale observatievectoren door een exponentieel gewogen voortschrijdend gemiddelde van opeenvolgende meetvectoren te berekenen en een kwadratische vorm van het Hotelling-type uit te zetten tegen een controlegrens die wordt bepaald door een beoogde gemiddelde looptijd (ARL).
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.2307/1269551 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate EWMA Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/mewma-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EWMA-regelkaartStatistiek↔ compare
- MCUSUM-kaartStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →