Bonferroni-correctie
De Bonferroni-correctie is een conservatieve, universeel toepasbare methode voor het beheersen van de 'family-wise error rate' (FWER) bij het uitvoeren van meerdere simultane hypothesetoetsen. Gebaseerd op Bonferroni's waarschijnlijkheidsongelijkheid uit 1936 en geformaliseerd voor meervoudige vergelijkingen door Olive Jean Dunn in 1961, verdeelt de procedure het beoogde significantieniveau α door het aantal toetsen m, om ervoor te zorgen dat de kans op zelfs één valse verwerping binnen de gehele familie van toetsen niet hoger is dan α.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bonferroni-correction
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Benjamini-Hochberg Procedure (FDR Control)Statistiek↔ vergelijken
- Holm-correctie (Holm-Bonferroni)Statistiek↔ vergelijken
- Onafhankelijke t-toets voor twee steekproevenStatistiek↔ vergelijken
- One-way Analysis of VarianceStatistiek↔ vergelijken
- Scheffé-toetsStatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →