Stochastic Actor-Oriented Model
The stochastic actor-oriented model (SAOM), implemented in the SIENA software, is a framework for analyzing the dynamics of social networks observed at two or more time points. It treats observed network panels as snapshots of an unobserved continuous-time process in which actors, at stochastically timed moments, evaluate their local network and decide whether to create, maintain, or drop a tie so as to improve their position according to an objective function.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Snijders, T. A. B. (2001). The statistical evaluation of social network dynamics. Sociological Methodology, 31(1), 361–395. DOI: 10.1111/0081-1750.00099 ↗
- Snijders, T. A. B., van de Bunt, G. G., & Steglich, C. E. G. (2010). Introduction to stochastic actor-based models for network dynamics. Social Networks, 32(1), 44–60. DOI: 10.1016/j.socnet.2009.02.004 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Stochastic Actor-Oriented Model (SAOM / SIENA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/sociology/stochastic-actor-oriented-model
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Homophily AnalysisSociology↔ vergelijken
- Latent Space Network ModelSociology↔ vergelijken
- Relational Event ModelSociology↔ vergelijken
- Sociale NetwerkanalyseNetwerkanalyse↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →