Optimal Matching Analysis
Optimal matching analysis measures how dissimilar two categorical sequences are by computing the minimum total cost of editing one sequence into the other through substitution and insertion/deletion operations. Borrowed from computer science and molecular biology and introduced to sociology by Andrew Abbott, it supplies the pairwise distances that underpin sequence analysis of careers, family histories, and other life-course trajectories.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Abbott, A., & Tsay, A. (2000). Sequence analysis and optimal matching methods in sociology: review and prospect. Sociological Methods & Research, 29(1), 3–33. DOI: 10.1177/0049124100029001001 ↗
- Studer, M., & Ritschard, G. (2016). What matters in differences between life trajectories: a comparative review of sequence dissimilarity measures. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 179(2), 481–511. DOI: 10.1111/rssa.12125 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Optimal Matching Analysis of Sequences. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/sociology/optimal-matching-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Intergenerational ElasticitySociology↔ vergelijken
- Relational Event ModelSociology↔ vergelijken
- Sequence AnalysisSociology↔ vergelijken
- Social Mobility TableSociology↔ vergelijken
- Sociale NetwerkanalyseNetwerkanalyse↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →