Robuuste Scenario-Analyse — Evaluatie van het slechtste geval en minimax-spijt onder diepe onzekerheid
Robuuste Scenario-Analyse evalueert een reeks kandidaatstrategieën over een gestructureerde verzameling van plausibele toekomstige scenario's en selecteert de strategie die acceptabel presteert — of het beste in het slechtste geval — ongeacht welk scenario zich voordoet. Het combineert scenario-planning met robuustheidscriteria zoals maximin, minimax-spijt, of satisficing om beslissingen te ondersteunen onder diepe, onvermijdelijke onzekerheid.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/robust-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- Robuuste Multi-Objective OptimalisatieSimulatie↔ compare
- Robuuste OptimalisatieOptimalisatie↔ compare
- GevoeligheidsanalyseBesluitvorming↔ compare
- Stochastische ScenarioanalyseSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →