Multi-Objective Dynamic Programming — Pareto-optimale beleidslijnen over sequentiële beslissingen
Multi-Objective Dynamic Programming (MODP) breidt de klassieke dynamische programmering van Bellman uit naar situaties waarin een beslisser gelijktijdig meerdere concurrerende doelstellingen moet optimaliseren over een reeks fasen. In plaats van één enkel optimaal beleid, produceert het een Pareto-optimale set van beleidslijnen — elk vertegenwoordigt een onderscheidend afwegingsprofiel — door vectoriële waardefuncties achterwaarts door de toestandsruimte te propageren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Daellenbach, H. G., & Flood, R. L. (1992). Multi-objective dynamic programming. European Journal of Operational Research, 56(2), 215-225. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Dynamic Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/multi-objective-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dynamische programmeringOptimalisatie↔ compare
- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulatie↔ compare
- Multi-Objective Linear Programming (MOLP)Simulatie↔ compare
- Multi-Objective OptimizationSimulatie↔ compare
- Stochastische Dynamische ProgrammeringSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →