Bootstrap Simulatie — Empirische Resampling voor Statistische Inferentie
Bootstrap simulatie, geïntroduceerd door Bradley Efron in 1979, is een simulatiegebaseerde inferentiemethode die de steekproefverdeling van vrijwel elke statistiek afleidt door herhaaldelijk te samplen met teruglegging uit de waargenomen data. Omdat het geen parametrische veronderstellingen over de verdeling vereist, biedt het een robuust, algemeen toepasbaar alternatief voor analytische betrouwbaarheidsintervallen en parametrische hypothesetoetsen voor continue, ordinale, binaire en tellingdata.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaanse InferentieStatistiek↔ compare
- Jackknife-schattingStatistiek↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- Permutatietest (Randomisatietest)Statistiek↔ compare
- Technieken voor variantiereductie voor Monte Carlo-simulatieSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →