Stochastische Doelprogrammering — Optimalisatie van Meerdere Doelen Onder Onzekerheid
Stochastische Doelprogrammering (SDP) breidt klassieke doelprogrammering uit om om te gaan met onzekerheid in doelstellingen, coëfficiënten van restricties of rechterlidparameters. Door probabilistische restricties en stochastische objectieve componenten op te nemen, vindt het oplossingen die voldoen aan meerdere doelen op aanvaardbare waarschijnlijkheidsniveaus, waardoor het geschikt is voor beslissingsproblemen waarbij gegevens inherent onzeker of variabel zijn.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Goal ProgrammingBesluitvorming↔ compare
- Multi-Objective Goal ProgrammingSimulatie↔ compare
- Robuuste DoelprogrammeringSimulatie↔ compare
- Stochastische Geheeltallige ProgrammeringSimulatie↔ compare
- Stochastische Lineaire ProgrammeringSimulatie↔ compare
- Stochastische Multi-Objective OptimalisatieSimulatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →