Variational Mode Decomposition (VMD)
Variational Mode Decomposition (VMD) is een volledig adaptieve, niet-recursieve methode voor signaaldecompositie, geïntroduceerd door Konstantin Dragomiretskiy en Dominique Zosso in 2014. Het ontleedt een reëelwaardig ingangssignaal in een discreet aantal subsignalen, intrinsieke modusfuncties (IMFs) genaamd, elk met een specifieke spaarzaamheid in het frequentiedomein. In tegenstelling tot Empirical Mode Decomposition (EMD) kadert VMD decompositie als een variationeel optimalisatieprobleem dat wordt opgelost via de Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM), wat resulteert in robuuste en fysisch betekenisvolle componenten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/signal-processing/variational-mode-decomposition
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Empirische Modusdecompositie (EMD)Signaalverwerking↔ vergelijken
- Fourier Transformatie en Spectrale Analyse (FFT)Signaalverwerking↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →