CEEMDAN
Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN) is een verbeterde variant van Empirical Mode Decomposition (EMD) die modus-mengingsartefacten aanpakt door middel van ensemble-gemiddelden met adaptieve ruis. Geïntroduceerd door Torres en collega's (2011), deelt CEEMDAN signalen op in intrinsieke modusfuncties (IMF's) die oscillaties op verschillende schalen vertegenwoordigen. De methode voegt gecontroleerde ruis toe aan meerdere realisaties en middelt de resultaten, wat resulteert in stabielere, fysiek betekenisvollere componenten dan standaard EMD.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/time-series/ceemdan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirische Modusdecompositie (EMD)Signaalverwerking↔ compare
- Empirische WavelettransformatieTijdreeksen↔ compare
- Variational Mode Decomposition (VMD)Signaalverwerking↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →