Wavelet-signaalfiltering (soft thresholding)
Wavelet-signaalfiltering, geïntroduceerd door David Donoho in 1995, is een niet-parametrische techniek die ruis verwijdert uit één- of meerdimensionale signalen door deze te ontbinden in wavelet-coëfficiënten, kleine coëfficiënten die waarschijnlijk ruis vertegenwoordigen onderdrukken via een soft-thresholding operator, en een soepele schatting te reconstrueren. Het wordt veel gebruikt in biomedische signaalverwerking, geofysica, audiotechniek en beeldanalyse waar het onderliggende signaal wordt verondersteld spaars of stuksgewijs glad te zijn.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/signal-processing/signal-denoising
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Empirische Modusdecompositie (EMD)Signaalverwerking↔ vergelijken
- Fourier Transformatie en Spectrale Analyse (FFT)Signaalverwerking↔ vergelijken
- Variational Mode Decomposition (VMD)Signaalverwerking↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →