Meerlagig Stochastisch Blokmodel
Het Meerlagig Stochastisch Blokmodel (ML-SBM) is een generatief probabilistisch raamwerk dat het klassieke stochastische blokmodel uitbreidt naar netwerken met meerdere relatietypen of lagen. Het leidt gelijktijdig de gemeenschapsstructuur en de blok-naar-blok verbindingswaarschijnlijkheden af over alle lagen, waarbij wordt vastgelegd hoe gemeenschappen verschillend samenhangen afhankelijk van context of relatietype.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Peixoto, T. P. (2015). Inferring the mesoscale structure of layered, edge-valued, and time-varying networks. Physical Review E, 92(4), 042807. DOI: 10.1103/PhysRevE.92.042807 ↗
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Stochastic Block Model (ML-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/multilayer-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaans Stochastisch BlokmodelNetwerkanalyse↔ compare
- Multilayer Community DetectionNetwerkanalyse↔ compare
- Multilayer Network Diffusion AnalysisNetwerkanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNetwerkanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →