ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Dynamische nabijheidscentraliteit

Dynamische nabijheidscentraliteit breidt klassieke nabijheidscentraliteit uit naar temporele netwerken door kortste tijdsrespecterende paden te berekenen — paden die randen in chronologische volgorde doorlopen — en de inverse afstanden te middelen over alle tijdvensters. Het onthult welke knopen het meest efficiënt bereikt kunnen worden binnen een evoluerend netwerk, en volgt hoe de centraliteit van een knoop stijgt en daalt naarmate verbindingen in de loop van de tijd verschijnen en verdwijnen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Tang, J., Musolesi, M., Mascolo, C., Latora, V. & Nicosia, V. (2010). Analysing information flows and key mediators through temporal centrality metrics. Proceedings of the 3rd Workshop on Social Network Systems (SNS '10). ACM. DOI: 10.1145/1852658.1852661
  2. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/dynamic-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Closeness Centrality (Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/dynamic-closeness-centrality · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026