Online Lineaire Regressie
Online Lineaire Regressie past een lineair model één observatie tegelijk toe, waarbij de gewichten incrementeel worden bijgewerkt naarmate elk nieuw datapunt arriveert. In tegenstelling tot batch kleinste-kwadraten, hoeft het nooit de volledige dataset op te slaan of opnieuw te verwerken, wat het de natuurlijke keuze maakt voor streaming data, zeer grote datasets en omgevingen waar het datagenererende proces in de loop van de tijd kan verschuiven.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
- Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0130901262
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Online Linear Regression (Incremental Least-Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/machine-learning/online-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lineaire regressie (ML)Machine learning↔ compare
- Online LerenMachine learning↔ compare
- Online Logistic RegressionMachine learning↔ compare
- Geregulariseerde Lineaire RegressieMachine learning↔ compare
- Ridge-regressieMachine learning↔ compare
- Stochastische Gradiëntdaling (SGD)Machine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →