Lineaire regressie (ML)
Lineaire regressie past een lineair verband aan tussen één of meer inputkenmerken en een continue numerieke uitkomst door de som van de kwadratische voorspellingsfouten te minimaliseren. Als machine-learningmodel wordt het getraind op gelabelde voorbeelden en geëvalueerd op gescheiden data, wat het de eenvoudigste supervised learning-baseline maakt voor elke regressietaak.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BeslisboomMachine learning↔ compare
- Gradient BoostingMachine learning↔ compare
- Logistische regressie (ML)Machine learning↔ compare
- Random ForestMachine learning↔ compare
- Geregulariseerde Lineaire RegressieMachine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →