Spatial Conflict Analysis
Spatial conflict analysis models armed conflict while taking geography seriously: conflict is not randomly scattered but clusters in space, and a place's risk depends on its neighbors. Building on georeferenced data and spatial-statistical methods — as in Ward and Gleditsch's (2002) MCMC approach to the spatial context of war and peace — it uses spatial weights, tests for spatial autocorrelation, and fits spatial regression models so that conflict, peace, and their predictors are analyzed as interdependent across locations rather than as isolated observations.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Ward, M. D., & Gleditsch, K. S. (2002). Location, location, location: An MCMC approach to modeling the spatial context of war and peace. Political Analysis, 10(3), 244–260. DOI: 10.1093/pan/10.3.244 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Analysis and Modeling of Armed Conflict. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/international-relations/spatial-conflict-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Conflict Diffusion AnalysisInternational Relations↔ vergelijken
- Ruimtelijke Regressie (Ruimtelijke Lag- en Ruimtelijke Foutmodellen)Econometrie↔ vergelijken
- UCDP Conflict Data AnalysisInternational Relations↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Verwante referentieconcepten
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →