Areal Interpolation
Areal interpolation is the family of methods for transferring attribute data — populations, counts, rates — from one set of areal units (the source zones) onto a different, incompatible set (the target zones). The need arises constantly in geography because census tracts, postal zones, electoral districts, and grid cells rarely align, yet analysts must combine data reported on mismatched geographies. The methods range from simple area-proportional weighting through ancillary-informed dasymetric refinement to Waldo Tobler's 1979 volume-preserving pycnophylactic smoothing, each trading simplicity for accuracy.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Tobler, W. R. (1979). Smooth pycnophylactic interpolation for geographical regions. Journal of the American Statistical Association, 74(367), 519–530. DOI: 10.1080/01621459.1979.10481647 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Areal Interpolation (Cross-Areal Data Transfer). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/human-geography/areal-interpolation
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Choropleth ClassificationHuman Geography↔ vergelijken
- Dasymetric MappingHuman Geography↔ vergelijken
- Modifiable Areal Unit ProblemHuman Geography↔ vergelijken
- Population Potential ModelHuman Geography↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →