Omgekeerde Afstandsweging (IDW)
Inverse distance weighting is een eenvoudige, deterministische methode voor het schatten van waarden op onbemonsterde locaties door een gewogen gemiddelde te nemen van nabijgelegen gemeten punten, waarbij dichterbij gelegen punten meer gewicht krijgen. De methode, geïntroduceerd door Donald Shepard in 1968, belichaamt de eerste wet van de geografie — nabije zaken zijn meer gerelateerd dan verre zaken — en is een van de meest gebruikte interpolatiemethoden in GIS voor het in kaart brengen van continue velden zoals regenval, hoogte of vervuiling vanuit verspreide monsters.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- CokrigingRuimtelijke analyse↔ vergelijken
- Geografisch Gewogen Regressie (GWR)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Universeel Kriging (Kriging met een Trend)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →