ScholarGate
Assistent
Machine learningGame-theoretic

Model voor Willekeurige Nutswaarden

Het Model voor Willekeurige Nutswaarden verklaart discreet keuzegedrag door aan te nemen dat agenten onzekere nutswaarden uit alternatieven halen en de optie kiezen die het hoogste nut oplevert. Geïntroduceerd door Daniel McFadden in 1974, ontleedt het model het nut in systematische (waarneembare) en willekeurige (idiosyncratische) componenten, wat probabilistische keuzepredicties mogelijk maakt. Het logitmodel, een parametrische specificatie, levert gesloten-vorm keuzeprobabiliteiten op die veelvuldig worden gebruikt in marketing, transport en milieuevaluatie.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Model voor Willekeurige Nutswaarden
Evenwicht van Arrow-Debr…Bayesiaans Nash-evenwichtNash-evenwichtPrincipal-Agent Model

Bronnen

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link ↗
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link ↗

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →

ScholarGate — Random Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/game-theory/random-utility-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026