ScholarGate
Assistent
Machine learningGame-theoretic

Bayesiaans Nash-evenwicht

Het Bayesiaans Nash-evenwicht (BNE) breidt het Nash-evenwicht uit naar spellen met onvolledige informatie, waarbij spelers niet volledig op de hoogte zijn van elkaars uitbetalingsfuncties. Geïntroduceerd door John Harsanyi in 1967, modelleert BNE strategische interactie onder onzekerheid door onbekende uitbetalingen weer te geven als private types van spelers, getrokken uit een kansverdeling. Het evenwicht wordt gevonden door te zoeken naar type-contingente strategieën die de beste antwoorden zijn op alle mogelijke type-realisaties.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

+2 meer

Bronnen

  1. Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159
  2. Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/game-theory/bayesian-nash-equilibrium

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateBayesian Nash Equilibrium (Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/game-theory/bayesian-nash-equilibrium · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026