Stochastic Tabu Search
Stochastic Tabu Search (STS) is an extension of classical Tabu Search that introduces randomness into the neighborhood exploration and move-selection phases. By combining tabu memory — which forbids recently visited solutions — with probabilistic acceptance or random candidate sampling, STS escapes local optima more effectively and explores rugged solution landscapes that deterministic TS may fail to traverse.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. · DOI 10.1287/inte.20.4.74
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. · DOI 10.1287/opre.1060.0367
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.