Spatial SAC Model
The Spatial Autoregressive Combined (SAC) model, also known as the SARAR model, simultaneously accounts for spatial dependence in both the dependent variable and the error term. Formalized by LeSage and Pace (2009), the SAC model combines the spatial lag model and the spatial error model into a single framework, estimating two distinct spatial autoregressive parameters — one capturing substantive spatial interaction among outcomes and another capturing residual spatial correlation among disturbances.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. · ISBN 978-1-4200-6424-7
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.