Methodenbewijsdossier

Simulation-assisted causal-comparative research

Simulation-assisted causal-comparative research is a hybrid observational design that combines the ex post facto logic of causal-comparative studies — comparing groups that differ on a naturally occurring variable — with computational simulation to strengthen causal inference, test counterfactuals, and assess the robustness of observed group differences. By augmenting real-world comparisons with simulated scenarios, researchers can explore causal mechanisms that cannot be manipulated experimentally.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Simulation-Assisted Causal-Comparative Research Design

Taxonomisch methodendossier · process-pipeline / research-design

Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. · ISBN 978-1260087352
Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. · ISBN 978-0136062127

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyAgent-Based Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketCausal-Comparative Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMONTE-CARLO-SIMULATIONmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPropensity Score Matchingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.