Methodenbewijsdossier

Robust Mixed Model

The robust mixed model is a linear mixed-effects model for panel and repeated-measures data that tolerates outliers and heavy-tailed errors. It replaces the usual likelihood with bounded-influence estimating equations, building on the robust restricted maximum likelihood of Richardson and Welsh (1995) and the robustlmm implementation of Koller (2016).

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Robust Linear Mixed-Effects Model

Taxonomisch methodendossier · regression-model / statistics

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyHeteroscedasticity-Robust Standard Errorsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPanel Fixed Effectsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPermutation Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.