Methodenbewijsdossier

Robust Correspondence Analysis

Robust Correspondence Analysis (RCA) extends classical correspondence analysis to contingency tables that contain outlying rows or columns. By replacing the standard singular value decomposition with a robust alternative, RCA produces biplots and coordinate maps that accurately reflect the dominant association structure even when atypical cells or categories exert undue influence on the standard solution.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Taxonomisch methodendossier · latent-structure / statistics

Croux, C. & Ruiz-Gazen, A. (2005). High breakdown estimators for principal components: the projection-pursuit approach revisited. Journal of Multivariate Analysis, 95(1), 206–226. · DOI 10.1016/j.jmva.2004.08.002
Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. · ISBN 978-1498731775

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyCorrespondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultiple Correspondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Exploratory Factor Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Multidimensional Scalingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Multiple Correspondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.