Methodenbewijsdossier

Robust Correlation

Robust Correlation is a family of association measures that resist outliers, covering Spearman's rank correlation, Kendall's tau, and the biweight midcorrelation. Drawing on the robust-statistics tradition described by Wilcox (2012) and Shevlyakov & Oja (2016), it measures how strongly two variables move together without being distorted by a few extreme points.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight)

Taxonomisch methodendossier · regression-model / statistics

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. · ISBN 978-0123869838
Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. · ISBN 978-1118493458

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Used in the same domainKendall Tau Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainPearson Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyQuantile Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainSpearman Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.