Recidivism Survival Analysis
Recidivism survival analysis models the time from a release or index event until an individual reoffends, treating reoffending as a time-to-event ('failure') outcome with censoring for those not observed to fail. It applies survival methods — Kaplan-Meier curves, Cox proportional-hazards regression, and split-population models — to answer not just whether someone recidivates but how quickly and what raises or lowers that risk over time.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
- Schmidt, P., & Witte, A. D. (1988). Predicting Recidivism Using Survival Models. Springer-Verlag. · ISBN 9781461283003
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.