Methodenbewijsdossier

Randomization Inference

Randomization inference, introduced by Ronald A. Fisher in The Design of Experiments (1935), computes an exact p-value by evaluating a test statistic across all possible treatment assignments under Fisher's sharp null hypothesis. It is regarded as the gold standard for analysing designed experiments because its validity rests on the known assignment mechanism rather than on distributional assumptions.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Fisher Exact Randomization Inference

Taxonomisch methodendossier · regression-model / statistics

Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver & Boyd. · URL
Imbens, G. W. & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press. · ISBN 978-0521885881

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyBootstrap Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyJackknifemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNonparametric Quantile Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPermutation Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.