Methodenbewijsdossier

Propaganda Detection

Propaganda detection is a natural-language-processing task that automatically identifies and labels persuasion and manipulation techniques in text — such as loaded language, oversimplified solutions, bandwagon appeals, and glittering generalities. It builds on the fine-grained propaganda analysis introduced by Da San Martino et al. (2019), turning rhetorical manipulation into structured, technique-level labels.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Propaganda and Manipulation Detection

Taxonomisch methodendossier · process-pipeline / text-mining

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyEmotion Detectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyFrame Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySentiment Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyText Classificationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.