Multi-response Control Chart
A multi-response control chart simultaneously monitors two or more correlated quality characteristics on a single chart, preserving the correlation structure that univariate charts ignore. Built on Hotelling's T² statistic and its time-weighted extensions (MEWMA, MCUSUM), it detects process shifts that would be missed if each response were charted independently. It is the standard tool in manufacturing and service quality when product performance depends on multiple interrelated outputs.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. · URL
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. · DOI 10.1080/00401706.1992.10485232
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.