Multi-omics metabolomics analysis
Multi-omics metabolomics analysis integrates metabolite profiling data — derived from mass spectrometry or NMR spectroscopy — with genomic, transcriptomic, and/or proteomic datasets to build a system-level view of biological phenotypes. By anchoring integration on the metabolome, which reflects the downstream functional output of gene expression and protein activity, this approach connects upstream molecular variation to observable biochemical states, enabling richer mechanistic insight than any single omics layer alone.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Subramanian, I., Verma, S., Kumar, S., Jere, A., & Anamika, K. (2020). Multi-omics data integration, interpretation, and its application. Bioinformatics and Biology Insights, 14, 1177932219899051. · URL
- Hasin, Y., Seldin, M., & Lusis, A. (2017). Multi-omics approaches to disease. Genome Biology, 18(1), 83. · URL
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.