Methodenbewijsdossier

Mood's Median Test

Mood's median test is a nonparametric procedure that compares the medians of k independent groups by counting how many observations in each group fall above and below the pooled (grand) median, then applying a chi-square test to the resulting 2×k contingency table. It traces to A. M. Mood's 1954 work on nonparametric two-sample tests.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Mood's Median Test for k Groups

Taxonomisch methodendossier · regression-model / statistics

Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. · DOI 10.1214/aoms/1177728719
Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-0470387375

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyConover-Iman Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLevene and Brown-Forsythe Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTwo-Sample Kolmogorov-Smirnov Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.