Methodenbewijsdossier

Longitudinal Generalizability Theory

Longitudinal generalizability theory extends classical G-theory to repeated-measures and longitudinal designs, decomposing score variance across persons, measurement occasions, raters, and items simultaneously. It quantifies how reliably scores can be generalized across time points, evaluators, and conditions — information that is invisible to cross-sectional reliability indices.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Taxonomisch methodendossier · latent-structure / psychometrics

Webb, N. M., Shavelson, R. J., & Harrigan, E. H. (2007). Generalizability theory: Overview. In C. R. Rao & S. Sinharay (Eds.), Handbook of Statistics, Vol. 26: Psychometrics (pp. 1–43). Elsevier. · URL
Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. · ISBN 978-0387952826

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Taxonomic bucketConfirmatory factor analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEFAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketGeneralizability Theorymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMultilevel Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.