Directed Community Detection
Directed community detection identifies densely interconnected groups of nodes in a directed network, accounting for the asymmetry of edges (e.g., A follows B does not imply B follows A). Adapting modularity or flow-based criteria to directed graphs reveals clusters that undirected methods systematically miss, making it essential for citation networks, follower graphs, and biological regulatory pathways.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. · DOI 10.1103/PhysRevLett.100.118703
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. · DOI 10.1073/pnas.0706851105
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.