Methodenbewijsdossier

Bayesian Spatial Panel Model

The Bayesian Spatial Panel Model estimates spatial interaction effects (spatial lag, spatial error, or Durbin) in panel data using Bayesian inference via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). It combines the ability to control for unobserved unit- and time-specific heterogeneity with principled uncertainty quantification, making it suitable for georeferenced longitudinal datasets in economics, public health, and regional science.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Bayesian Spatial Panel Data Model

Taxonomisch methodendossier · regression-model / spatial-analysis

LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. · ISBN 978-1420064247
Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. · ISBN 978-3642403392

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Taxonomic bucketBayesian Spatial Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGeographically Weighted Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Durbin Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Error Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Lag Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.