ScholarGate
Assistent
Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Drempel-autoregressie voor regime-schakelende tijdreeksen

TAR en SETAR zijn niet-lineaire autoregressieve modellen, geïntroduceerd door Howell Tong (1990), die een tijdreeks in staat stellen verschillende lineaire dynamieken te volgen in afzonderlijke regimes, gescheiden door één of meer drempelwaarden. SETAR is de zelf-exciterende variant, waarbij de drempelvariabele een vertraagde waarde van de reeks zelf is, wat het model bijzonder geschikt maakt voor cycli, asymmetrische aanpassing en limietcyclusgedrag dat wordt waargenomen in economische en financiële data.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TAR / SETAR: Drempel-autoregressie voor regime-schakelende tijdreeksen
Smooth Transition Autore…Drempelregressie

Bronnen

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/tar-setar · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026