Synthetische Difference-in-Differences
Synthetische Difference-in-Differences (SDID) combineert de benaderingen van synthetische controle en difference-in-differences om behandelingseffecten te schatten wanneer een beleid of interventie één eenheid (land, bedrijf) op een bepaald moment beïnvloedt. Geïntroduceerd door Arkhangelsky et al. (2021), verbetert het beide methoden afzonderlijk door gewogen combinaties van controles te gebruiken om de pre-behandelings trends en niveaus van behandelde eenheden te matchen. Dit levert preciezere en robuustere schattingen op dan klassieke DiD of synthetische controle.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/synthetic-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografische Regressie-DiscontinuïteitEconometrie↔ compare
- Interactieve Vaste EffectenEconometrie↔ compare
- Lokale ProjectiesEconometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →