ScholarGate
Assistent
Regression modelCausal inference

Geografische Regressie-Discontinuïteit

Geografische Regressie-Discontinuïteit (GRD) is een quasi-experimenteel ontwerp dat scherpe geografische grenzen – landsgrenzen, beleidsgrenzen of natuurlijke kenmerken – benut om causale effecten te schatten. Geïntroduceerd door Dell (2010) en anderen, vergelijkt het uitkomsten aan weerszijden van een grens waar de behandeling abrupt verandert, gebruikmakend van het idee dat eenheden aan tegenovergestelde zijden van een grens verder vergelijkbaar zijn. Deze benadering levert geloofwaardige causale schattingen op voor ruimtelijk gelokaliseerde beleidsmaatregelen, institutionele veranderingen en natuurlijke fenomenen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026