Stochastische Grensvlakanalyse (SFA)
Stochastische Grensvlakanalyse is een grensregressiemodel, geïntroduceerd door Aigner, Lovell en Schmidt in 1977, dat een productie-, kosten- of winstfunctie schat terwijl het de technische inefficiëntie van elke eenheid scheidt van gewone statistische ruis. Het splitst de foutterm in een symmetrische willekeurige component en een eenzijdige inefficiëntiecomponent, wat resulteert in efficiëntiescores op bedrijfs- of landeniveau.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5 ↗
- Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/stochastic-frontier
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- KwantielregressieEconometrie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →