ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robuuste Vector Error Correction Model (Robuuste VECM)

Robuuste VECM breidt het klassieke Vector Error Correction Model uit door de schatting via gewone kleinste kwadraten (ordinary least squares, OLS) te vervangen door procedures die bestand zijn tegen uitschieters — zoals M-schatters, S-schatters of least trimmed squares — zodat co-integratierelaties en aanpassingsdynamiek op korte termijn betrouwbaar worden geschat, zelfs wanneer de multivariate tijdreeks uitschieters, structurele breuken of innovaties met zware staarten bevat.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Caner, M., & Kilian, L. (2001). Size distortions of tests of the null hypothesis of stationarity: Evidence and implications for the PPP debate. Journal of International Money and Finance, 20(5), 639-657. link
  2. Lucas, A. (1997). Robustness of the student t based M-estimator. Communications in Statistics — Theory and Methods, 26(5), 1165-1182. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-vecm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust VECM (Robust Vector Error Correction Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-vecm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026