ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robuuste KPSS-test voor stationariteit

De robuuste KPSS-test is een uitbreiding van de klassieke Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (1992) stationariteitstest die de conventionele schatter voor de langetermijnvariantie vervangt door een uitschieter-robuuste of heteroscedasticiteits-robuuste tegenhanger, waarbij betrouwbare grootte en power behouden blijven in de aanwezigheid van gecontamineerde observaties, structurele breuken of niet-standaard foutverdelingen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Robuuste KPSS-test voor stationariteit
Augmented Dickey-Fuller…KPSS Stationariteitstest

Bronnen

  1. Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. DOI: 10.1016/0304-4076(92)90104-Y
  2. Hobijn, B., Franses, P. H., & Ooms, M. (2004). Generalizations of the KPSS-test for stationarity. Statistica Neerlandica, 58(4), 483-502. DOI: 10.1111/j.1467-9574.2004.00272.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-kpss-test

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateRobust KPSS test (Robust Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/robust-kpss-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026