Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II)
Het Heckman-selectiemodel, geïntroduceerd door James J. Heckman in 1979, is een tweestapsmodel dat steekproefselectiebias corrigeert wanneer de uitkomst slechts voor een niet-willekeurige subset van gevallen wordt waargenomen. Een probit-selectievergelijking modelleert wie wordt waargenomen, en de uitkomstvergelijking corrigeert vervolgens voor de resulterende bias met behulp van de inverse Mills-ratio.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/heckman-selection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- KwantielregressieEconometrie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →