ScholarGate
Assistent
Hypothesis testCross-sectional dependence

Frees' test voor dwarsdoorsnededependente paneldata

De Frees-test, geïntroduceerd door Edward Frees in 1995, is een non-parametrische diagnostische procedure voor het detecteren van dwarsdoorsnededependente in paneldata. Het is ontworpen voor situaties waarin N (aantal eenheden) groot is en T (tijdsperioden) gematigd, waardoor het een standaardcontrole vóór de schatting is alvorens paneelregressiemethoden toe te passen die dwarsdoorsnedenonafhankelijkheid veronderstellen. Toegepaste economen en sociale wetenschappers gebruiken het routinematig om te verifiëren of eenheden in het panel gemeenschappelijke schokken of ruimtelijke verbanden delen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Frees, E. W. (1995). Assessing cross-sectional correlation in panel data. Journal of Econometrics, 69(2), 393–414. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01658-M

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Frees Cross-Sectional Dependence Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/frees-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateFrees Test (Frees Cross-Sectional Dependence Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/frees-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026