ScholarGate
Assistent
Bayesian methods

Bayesiaanse t-toets

Stel je twee dozen met metingen voor. De frequentistische t-toets vraagt: 'Zou toeval alleen dit verschil kunnen verklaren?' De Bayesiaanse t-toets beantwoordt een rijkere vraag: 'Hoeveel waarschijnlijker is het dat er een echt verschil bestaat dan dat er geen verschil is?' De Bayes Factor is die ratio — een BF₁₀ van 10 betekent dat de data tien keer waarschijnlijker zijn onder de hypothese van een verschil dan onder de hypothese van geen verschil. Je krijgt ook een volledige kansverdeling voor hoe groot dat verschil is, niet slechts een ja-of-nee-oordeel.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. & Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian t-Test for Two-Group Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bayesian/bayesian-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateBayesian t-Test (Bayesian t-Test for Two-Group Comparison). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bayesian/bayesian-t-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026