Bayesfactor-toets
De Bayesfactor-toets, geformaliseerd door Harold Jeffreys in 1961, is een Bayesiaanse methode voor het vergelijken van twee concurrerende hypothesen. In plaats van een binair verwerp/behoud-oordeel te geven, produceert deze een continue verhouding BF₁₀ die kwantificeert hoeveel waarschijnlijker (of minder waarschijnlijk) de data zijn onder de alternatieve hypothese H₁ dan onder de nulhypothese H₀.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Clarendon Press / Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
- Kass, R. E. & Raftery, A. E. (1995). Bayes Factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Bayes Factor Hypothesis Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bayesian/bayes-factor-test
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Bayesian RegressieBayesiaanse statistiek↔ vergelijken
- Onafhankelijke t-toets voor twee steekproevenStatistiek↔ vergelijken
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesiaanse statistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →