Bayesiaanse ANOVA
Bayesiaanse ANOVA, geformaliseerd door Rouder, Morey, Speckman en Province (2012), toetst of groepsgemiddelden verschillen door het bewijs voor de alternatieve hypothese te kwantificeren ten opzichte van de nulhypothese met behulp van de Bayes Factor (BF₁₀). In tegenstelling tot klassieke ANOVA kan het ook bewijs meten ten gunste van de nulhypothese, waardoor het even informatief is wanneer groepen niet verschillen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L. & Province, J. M. (2012). Default Bayes Factors for ANOVA Designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Analysis of Variance with Bayes Factors. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bayesian/bayesian-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesfactor-toetsBayesiaanse statistiek↔ compare
- Bayesian RegressieBayesiaanse statistiek↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesiaanse statistiek↔ compare
- One-way Analysis of VarianceStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →